Ingénieur en intelligence artificielle
Concevoir des systèmes capables d'apprendre à partir d'exemples : reconnaître une image, comprendre une langue, prévoir une récolte.
3 à 5 ans d'études en généralReconversion exigeante
Ce que tu fais vraiment
Tu prépares des données, tu entraînes des modèles, tu mesures s'ils se trompent et tu les améliores.
En savoir plus
Tu veilles aussi à ce qu'ils soient justes et utiles pour les personnes concernées.
Une journée type
- 9 hVérification des résultats d'un modèle entraîné pendant la nuit.
- 11 hAjout d'exemples en langues locales pour améliorer la compréhension.
- 14 hLecture d'un article de recherche.
- 16 hIntégration du modèle dans une application.
Les compétences
- Mathématiques
- Python
- Esprit critique
- Anglais
- Éthique
- IA
- Recherche
Le parcours pour y arriver
Master en informatique, mathématiques appliquées ou science des données. Des parcours plus courts existent pour les postes d'intégration d'IA.
En reconversion : Demande de solides bases en mathématiques et en programmation.
Les débouchés
Entreprises technologiques, recherche, santé, agriculture, banques, startups.
C'est fait pour toi si…
- Les mathématiques ne te font pas peur.
- Tu te demandes comment fonctionne ChatGPT.
- Tu veux résoudre des problèmes à grande échelle.
Une question sur ce métier ?
Pose-la à des pros vérifiés.